Coordinatore: Prof. Fulvio Gini, Università di Pisa

 26 Novembre 2020 – Ore 14:30 - 17:25

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Programma

14:30 – Introduzione (Fulvio Gini, Università di Pisa)

14:35 – Machine Learning in Radar and Remote Sensing: An overview (Nicola Acito, Accademia Navale di Livorno) Slides

15:55 – Tecniche di rivelazione radar basate su un approccio K-nearest neighbors (Alessio Fascista, Università del Salento) Slides

15:10 – Active Learning in Synthetic Aperture Radar Water Bodies Segmentation (Gianluca Murdaca, Politecnico di Milano) Slides

15:25 – Machine Learning for Vessel Trajectory Forecasting (Leonardo M. Millefiori, NATO STO CMRE, La Spezia)

15:40 – Uso di tecniche di Machine Learning per la classificazione di segnali Radar (Gianluca Ciattaglia, Università Politecnica delle Marche) Slides

15:55 – Metodi di Deep Learning per l’analisi dei cambiamenti in immagini SAR ad altissima risoluzione (Luca Bergamasco, Università di Trento) - Slides

16:10 – Deep Learning-Based Radar Image Classification with a Rejection Option (Selenia Ghio, RASS CNIT, Pisa)

16:25 – Semantic Segmentation of Remote Sensing Images Combining Hierarchical Probablistic Graphical Models and deep Convolutional Neural Networks (Martina Pastorino, University of Genoa & Inria, Sophia-Antipolis Méditerranée Center)Slides

16:40 – Speckle2Void: Deep Self-Supervised SAR Despeckling with Blind-Spot Convolutional Neural Networks (Andrea Bordone Molini, Politecnico di Torino)Slides

16:55 – Tavola Rotonda - Partecipano: Antonio De Maio (Università di Napoli Federico II), Marco Martorella (Università di Pisa), Gabriele Moser (Università di Genova), Lorenzo Bruzzone (Università di Trento).

17.25 – Chiusura (Riccardo Leonardi, Università di Brescia, Maria S. Greco, Università di Pisa)